很多人写代码时都以为库函数是“保险箱”,用了就万事大吉。但其实,库函数也会报错。别觉得奇怪,就像家电再靠谱也可能跳闸一样,库函数在某些条件下同样会出问题。
库函数不是万能的
比如你在用Python处理文件时,调用 open() 这个内置库函数读取一个不存在的文件:
f = open("missing.txt", "r")
这时候程序并不会默默继续,而是直接抛出 FileNotFoundError。虽然 open() 是标准库提供的,但它依赖外部条件——文件得存在才行。
参数不对也会翻车
再比如用 json.loads() 解析一段格式错误的JSON字符串:
import json
json.loads("{name: hello}")
这行代码会报 json.JSONDecodeError。明明是官方库,怎么还出错?原因很简单:输入的数据不合规。库函数只保证在合法输入下正常工作,不能为你的错误数据兜底。
网络请求更常见异常
当你用 requests.get() 请求一个网页时:
import requests
resp = requests.get("https://no-such-site-123.com")
如果网络不通或域名解析失败,就会抛出 requests.exceptions.ConnectionError。即使库本身没问题,外部环境出了状况,照样会出错。
系统资源不足也会触发错误
有些C语言的库函数,比如 malloc(),申请内存时如果系统没空闲内存了,就会返回 NULL。如果不检查返回值,后续使用这块指针就会导致程序崩溃。这说明,哪怕是最基础的库函数,也不能无脑调用。
所以,别把库函数当成不会犯错的“神”。它们只是工具,能不能用好,还得看你怎么调用、有没有处理异常情况。写代码时加上适当的判断和异常捕获,才是稳妥的做法。
try:
resp = requests.get("https://example.com", timeout=5)
resp.raise_for_status()
except requests.exceptions.RequestException as e:
print(f"请求失败:{e}")
这样的写法,哪怕网络波动或服务器出问题,程序也不会直接崩掉。