最近公司接了个电商项目，用户量预估百万级起步，团队一开始就想上微服务。以前做单体应用时，改个购物车功能得连带测试整个订单、支付模块，上线提心吊胆。这次决定拆开干，每个模块独立开发、部署，也就是常说的微服务架构开发流程。
需求拆分：从“大杂烩”到“小锅菜”
我们先把系统按业务切块。比如用户管理、商品展示、购物车、订单处理、支付回调、物流通知，各自独立成服务。每个服务对应一个团队负责，前端、后端、数据库全包。就像小区里的早餐摊，卖包子的不管煎饼，各做各的，顾客反而吃得更快。
接口定义：先说好怎么“对话”
服务之间要通信，得提前约定好格式。我们用 OpenAPI（以前叫 Swagger）写清楚每个接口的入参、出参。比如订单服务要查用户信息，就调用 user-service 的 /api/users/{id} 接口，返回 JSON 格式的数据。大家先对齐文档，再动手编码，避免后期对接不上。
技术选型：不求最牛，但求能跑
每个服务可以自己选技术栈。用户服务用 Spring Boot 写，商品服务用了 Node.js，因为团队熟这个。数据库也分开，用户数据用 MySQL，商品搜索上了 Elasticsearch。只要对外接口不变，内部怎么实现都行。
代码结构示例
拿一个简单的用户服务启动类来看：
package com.example.userservice;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
@SpringBootApplication
public class UserServiceApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(UserServiceApplication.class, args);
}
}
@RestController
class UserController {
@GetMapping("/api/users/{id}")
public User getUser(@PathVariable Long id) {
return new User(id, "张三");
}
}
class User {
private Long id;
private String name;
public User(Long id, String name) {
this.id = id;
this.name = name;
}
// getter 和 setter 省略
}
本地开发与调试
开发阶段，每人跑自己负责的服务。用 Docker Compose 起一套本地环境，包括数据库、Redis、网关。比如写购物车功能的人，只需要启动 cart-service + MySQL 容器，其他服务走 mock 数据或联调环境。
持续集成：代码一提交，自动跑流程
我们搭了 Jenkins，每次 git push 后自动执行：代码检查 → 单元测试 → 打包镜像 → 推送到私有仓库。如果测试没过，直接邮件提醒负责人。省去了手动构建的麻烦，也防止低级错误流入生产。
部署上线：一个个“发版”
上线时不再等全部完成，哪个服务先稳就先上。比如用户登录功能做完并通过压测，就单独部署到 Kubernetes 集群，加个路由规则就行。其他模块继续开发，互不影响。某次商品服务出问题回滚，订单和支付完全不受影响。
监控与日志：出了问题别抓瞎
所有服务接入统一的日志系统（ELK），异常自动报警。性能监控用 Prometheus + Grafana，谁的接口响应变慢一眼就能看出来。有一次发现订单创建耗时突增，查下来是数据库连接池不够，及时扩容解决了。
这套流程跑下来，虽然初期搭建成本高点，但后期迭代快多了。小团队也能专注做好一件事，不像以前动不动就得全体加班联调。