从单体到拆分：微服务的起点
很多公司一开始都用单体架构开发系统，比如一个电商网站，用户管理、订单处理、商品展示全挤在一个项目里。刚开始人少事少还好办，可一旦业务膨胀，改一处代码就得全盘测试，上线像踩雷。这时候，团队就开始琢磨：能不能把这块大蛋糕切成小块，各自独立开发、部署？这就是微服务的由来。
微服务不是一上来就拆，而是先梳理业务边界。比如电商系统可以拆成用户服务、订单服务、库存服务、支付服务等。每个服务负责一块明确的功能，通过接口通信，就像小区里的便利店、菜店、快递站各干各的，但又能互相配合。
服务设计与接口定义
拆分前得先定好“规矩”。比如用户服务要提供哪些接口？获取用户信息、修改昵称、验证登录这些功能，通常用 RESTful API 或 gRPC 来定义。
GET /api/v1/users/<id>
POST /api/v1/users/login
PUT /api/v1/users/<id>/nickname接口文档一般用 Swagger 或 OpenAPI 维护，前后端开发可以并行推进，不用等后端写完才开始前端工作，效率提升明显。
独立开发与本地调试
每个微服务可以由不同小组甚至不同语言开发。用户服务用 Java，订单服务用 Go，只要接口对得上就行。开发时大家在本地跑自己的服务，依赖的其他服务可以用 Mock 数据模拟。
比如订单服务要调用库存服务减库存，但库存模块还没联调，那就先写个假响应：
{
"code": 0,
"message": "success",
"data": {
"available": true
}
}这样前端和测试都能继续往下走，不卡进度。
服务注册与发现
服务一多，怎么知道谁在哪？这时候需要注册中心，比如 Consul、Eureka 或 Nacos。每个服务启动时自动上报自己的地址，别人要用时去查一下就行。
比如支付成功后要通知订单服务更新状态，订单服务不再写死 IP 地址，而是问注册中心：“现在订单服务在哪几个机器上？”然后轮询调用，灵活又可靠。
持续集成与部署
每次提交代码，CI/CD 流水线自动跑单元测试、构建镜像、推送到仓库。比如用 Jenkins 或 GitLab CI，配置一个 yaml 文件：
stages:
- test
- build
- deploy
run-tests:
stage: test
script: mvn test
build-image:
stage: build
script: docker build -t order-service:v1.2 .测试通过就自动部署到测试环境，验证没问题再推到生产，整个过程几分钟搞定，比手动上传 jar 包安全多了。
监控与日志聚合
服务分散了，出问题往哪查？不能一个个登录服务器看日志。这时候 ELK（Elasticsearch + Logstash + Kibana）或 Loki 就派上用场了，所有服务的日志统一收集，搜关键字就能定位异常。
比如突然大量订单失败，查日志发现是库存服务超时，再结合 Prometheus 和 Grafana 看监控图，发现数据库连接池被打满，立马就知道该优化哪里。
版本管理与灰度发布
新功能不敢一下子全量上线，可以先放 10% 的流量试试。用 Istio 或 Nginx 做路由控制，让部分用户访问新版本的服务实例。
比如新版用户服务加了头像上传功能，先让内部员工用，没问题再逐步放开。万一崩溃，切回旧版只需改个配置，不影响整体运行。