家里装修时，有人喜欢自己动手刷墙铺砖，也有人直接请施工队全包。写代码也有类似的选择：是手动写每一条数据库操作语句，还是用一套工具自动帮你完成？这就是 ORM 框架存在的意义。
什么是 ORM？
ORM 全名叫“对象关系映射”，说白了就是让代码里的变量和数据库里的表格自动对应起来。比如你有一个用户类，在代码里叫 User，它有两个属性：名字和年龄。有了 ORM，你不用写 SQL 语句也能把这条数据存进数据库。
省掉重复劳动
想象你要建一个家庭记账本小程序，每个月要记录收入支出，还要查某个月的总花销。如果手动写 SQL，每次都要拼接字符串，防注入、处理字段类型，一不小心就出错。而用了 ORM 后，查数据就像调用函数一样简单：
expenses = Expense.objects.filter(month="2024-05").sum('amount')这行代码的意思是：找出 2024 年 5 月的所有开销，加总金额。没有复杂的 SQL，也不用担心引号匹配问题，写起来快，改起来也轻松。
团队协作更顺畅
家里几个人一起管账，要是每人记账方式不一样，最后对不上。开发也一样。用了 ORM，大家遵循统一的规则操作数据，新成员上手快，代码看起来也整齐。比如 Django 自带的 ORM，几乎成了 Python 开发者的通用语言之一。
不是万能钥匙
但 ORM 也不是哪儿都适用。就像家用电动螺丝刀拧普通螺丝很快，遇到生锈的大螺栓还得上扳手。有些复杂查询，比如多表联合统计、报表分析，ORM 生成的 SQL 可能不够高效，这时候还得回归原生 SQL 手动优化。
适合才是关键
如果你在做一个小项目，比如家庭日程管理、菜谱收藏、孩子成绩单跟踪，ORM 能让你几天就搭出原型。可如果是银行级别的交易系统，每一毫秒都重要，那就要权衡自动化带来的性能损耗。
现在很多主流框架都自带或支持 ORM，比如 Python 的 SQLAlchemy、Java 的 Hibernate、Node.js 的 TypeORM。它们的设计目标很明确：让开发者少写重复代码，多关注业务逻辑本身。