你可能在看显卡或游戏主机参数时，见过“TFLOPS”这个词。比如某款显卡标着12 TFLOPS，听起来很厉害，但到底是什么意思？
TFLOPS其实是算力单位
TFLOPS全称是Tera Floating Point Operations Per Second，翻译过来就是“每秒一万亿次浮点运算”。它用来衡量一个设备（比如GPU、AI芯片）的计算能力。
举个例子，就像汽车用“马力”来衡量动力，显卡或AI处理器就用“TFLOPS”来衡量算力有多强。数值越高，说明它处理复杂计算的速度越快。
为什么浮点运算这么重要？
因为很多现代任务，比如玩游戏、训练AI模型、做科学模拟，都需要大量高精度数学计算。这些计算涉及小数，也就是“浮点数”。普通整数运算搞不定，得靠浮点单元来处理。
比如你在玩《赛博朋克2077》时，画面里每一束光的反射、角色衣服的物理摆动，背后都是成千上万次浮点运算。TFLOPS越高，GPU能处理的细节就越流畅。
常见设备的TFLOPS参考
家用游戏显卡目前普遍在10到30 TFLOPS之间。像NVIDIA RTX 4090大约有83 TFLOPS，苹果M1 Max芯片约达10.4 TFLOPS，而PlayStation 5官方标称是10.28 TFLOPS。
不过要注意，TFLOPS只是理论峰值。实际表现还受内存带宽、软件优化、散热等因素影响。不是说12 TFLOPS一定比10 TFLOPS快20%，就像马力大的车不一定更省油或更好开。
和AI也有关系
现在大模型训练特别吃算力。一台服务器里装几十块高性能GPU，总TFLOPS加起来可能达到几千甚至上万。这才能支撑像ChatGPT这样的模型跑起来。
你可以理解为：TFLOPS就像是“数字世界的肌肉力量”，虽然不是决定一切的因素，但确实是硬实力的重要指标。